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By Gov Info हिंदी
यहां कई कंप्यूटर विज्ञान और AI के कौशल हैं जो महत्वपूर्ण हो रहे हैं और 2024 में भी प्रचलन में बने रहने की संभावना है।
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विशेषज्ञ भूमिकाएं जो मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन, लागू और बनाए रखने में संलग्न हैं, मांग में बनी रहने की संभावना है। TensorFlow और PyTorch जैसे फ्रेमवर्क का ज्ञान और मॉडल डिप्लॉयमेंट और मॉनिटरिंग में विशेषज्ञता महत्वपूर्ण हो सकती है।
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AI अनुप्रयोगों में भाषा समझ के बढ़ते महत्व के साथ, NLP में कौशल, जैसे कि भावना विश्लेषण, भाषा अनुवाद, और चैटबॉट विकास, उच्च मांग में रहने की संभावना है।
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जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक प्रचलित होते जा रहे हैं, AI मॉडलों में नैतिक विचार और पारदर्शी निर्णय लेने का महत्व बढ़ता जा रहा है। AI के नैतिक प्रभावों को समझना और मॉडल आउटपुट में पारदर्शिता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण होगा।
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एज कम्प्यूटिंग में डेटा को केंद्रीयकृत क्लाउड सर्वरों पर निर्भर रहने के बजाय स्रोत के करीब संसाधित करना शामिल है। IoT उपकरणों और स्मार्ट प्रणालियों के अधिक व्यापक होने के साथ, एज कम्प्यूटिंग में विशेषज्ञता की मांग संभावित रूप से बढ़ सकती है।
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AI के बढ़ते उपयोग के साथ, AI सिस्टमों और डेटा को साइबर खतरों से सुरक्षित रखने का महत्व और बढ़ने की संभावना है। साइबर सुरक्षा में कौशल, विशेष रूप से AI के संदर्भ में, अत्यधिक मूल्यवान हो सकते हैं।
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हालांकि यह अभी अपने प्रारंभिक चरण में है, क्वांटम कंप्यूटिंग को कुछ गणनात्मक कार्यों को क्रांति करने की संभावना है। क्वांटम एल्गोरिदम्स और प्रोग्रामिंग भाषाओं की जानकारी के साथ, बढ़ते हुए महत्वपूर्ण होने की संभावना है।
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डेटा की मात्रा बढ़ती रहती है, इसका मतलब है कि डेटा इंजीनियरिंग, डेटा आर्किटेक्चर, और कुशल डेटा प्रबंधन की कौशल की महत्वपूर्णता होगी। इसमें डेटाबेस, डेटा झील, और डेटा वेयरहाउस की विशेषज्ञता शामिल है।
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स्वचालन, जिसमें रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA) शामिल है, विभिन्न उद्योगों में अधिक प्रसार पाने की संभावना है। रोबोटिक सिस्टम और स्वचालित प्रक्रियाओं को विकसित और बनाए रखने कौशल की मांग होगी।
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