हाँ, iPhone 16 संभवतः Apple Intelligence को सपोर्ट करेगा। जब Apple ने केवल अपने सबसे महंगे iPhones को ही AI-सहायता प्राप्त iOS 18 फीचर्स चलाने में सक्षम बताया, तो यह थोड़ी आश्चर्य की बात थी। आखिरकार, पिछले कुछ वर्षों से iPhone फ्रैंचाइज़ का विभाजन Apple का पसंदीदा शौक रहा है।
Apple अपने Pro लाइन के हैंडसेट्स के लिए सबसे आकर्षक स्पेसिफिकेशन्स और फीचर्स को बचाकर रख रहा है, और इस रणनीति ने प्रशंसकों को समग्र बिक्री मिश्रण में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाने के लिए सफलतापूर्वक प्रेरित किया है, जिससे प्रत्येक नए iPhone पीढ़ी के साथ रिकॉर्ड औसत बिक्री कीमतें हासिल हो रही हैं। फिर Apple Intelligence की विशेषता को इस विभाजन की रणनीति की निरंतरता से अलग क्यों माना जाएगा?
Apple Intelligence needs power
Apple Intelligence फीचर्स की विविधता iOS 18 के एक अभिन्न अंग के रूप में इसे चलाने के कार्य में अतिरिक्त जटिलता लाती है। इसमें सामान्य AI चीजें शामिल हैं जो अन्य ब्रांड्स के पास पहले से हैं, जैसे चैटबॉट्स और ऑब्जेक्ट इरेज़र, लाइव ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद, या सामग्री निर्माण सहायता। फिर भी, iPhones पर AI एक विशिष्ट Apple टच प्रदान करता है, जिसमें Siri का गहरा एकीकरण शामिल है।
अन्य ब्रांड्स, जैसे Samsung, ने क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 8 जेन 3 जैसे ऑफ-द-शेल्फ चिपसेट को लेकर और इसे अपने AI गणना आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित करके इस कार्य को अंजाम दिया है। ओप्पो ने भी मीडियाटेक के साथ ऐसा ही किया, लेकिन नई रेनो 12 सीरीज के लिए, जिससे वे पहले मिडरेंज फोन बन गए हैं जो ब्रांड के फ्लैगशिप फोन द्वारा प्रदान किए जाने वाले सभी AI फीचर्स को उनकी संपूर्ण जटिलता में चला सकते हैं।
क्या Apple ऐसा नहीं कर सकता था? आखिरकार, यह अपने ए-सीरीज प्रोसेसर का मास्टर है और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फीचर्स जोड़ सकता है या मौजूदा आर्किटेक्चर का विस्तार कर सकता है। वास्तव में, यह अपने AI कोप्रोसेसर के साथ ए-लाइन के चिपसेट्स को काफी समय से शिप कर रहा है, जिससे iPhone पर कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी आसान हो गई है।
फिर ऐसा क्या है जो इसे अपने चिपसेट को ऑप्टिमाइज़ करने और Apple Intelligence को अपने सभी फोनों में, न कि केवल सबसे महंगे फोनों में, लाने से रोक रहा है? Apple के मशीन लर्निंग विभाग के प्रमुख जॉन जियानंद्रिया के हालिया खुलासों के अनुसार, इसका कारण बस इतना है कि A17 Pro चिप के बिना iPhones इसे उस स्तर की स्मूथनेस और पॉलिश के साथ नहीं चला सकते जो Apple को स्वीकार्य होगी।
Apple अपने ग्राहकों से फिर से छोटे-छोटे पैसे नहीं कमा रहा है और उन्हें अपने AI-सक्षम iPhones खरीदने के लिए मजबूर नहीं कर रहा है, जो कम से कम एक हजार डॉलर के आते हैं, ऐसा Apple के मार्केटिंग प्रमुख ग्रेग जोसविआक ने कहा। यदि ऐसा होता, तो उन्होंने तर्क दिया, Apple ने केवल सबसे हाल के Macs या iPads पर ही Apple Intelligence लाया होता, और ऐसा नहीं है, क्योंकि कोई भी M1 चिप वाला डिवाइस इसे चला सकता है।
इसके अलावा, बड़े भाषा मॉडल को चलाने के लिए अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है जो कम महंगे iPhones पर उपलब्ध नहीं है। Apple के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रमुख क्रेग फेडेरिघी ने वास्तव में प्रतिष्ठित Apple विश्लेषक मिंग-ची कूओ के दावे की पुष्टि की, जिसमें कहा गया था कि Apple Intelligence केवल उन डिवाइसेस पर चल सकता है जिनमें कम से कम 8GB RAM है।
The iPhone 16 will run Apple Intelligence for the rest of us
खुशकिस्मती से, iPhone 16 और iPhone 16 Plus के बारे में अफवाह है कि ये अपने पूर्ववर्तियों के 6GB RAM की बजाय 8GB RAM के साथ आएंगे। पिछले सितंबर में, Haitong International Securities के विश्लेषक जेफ पू ने दावा किया था कि iPhone 16 में किसी रहस्यमय कारण से 8GB RAM होगी।
जेफ पू अक्सर अपने सप्लाई चेन स्रोतों के आधार पर Apple के उत्पादन योजनाओं के पूर्वानुमान के साथ आते हैं, और अब हमें पता चल गया है कि Apple अपने सस्ते iPhones को पहली बार 8GB RAM से लैस क्यों कर सकता है।
हालांकि, Apple तो Apple ही है, इसलिए यह किसी AI के उन्माद को अपने लाभ मार्जिन पर अतिक्रमण नहीं करने देगा, और हो सकता है कि इसने iPhone 16 पर Apple Intelligence को सस्ते में चलाने का कोई चतुर तरीका खोज लिया हो। 8GB RAM का दावा Weibo पर एक अन्य विश्वसनीय मोबाइल चिप टिप्स्टर द्वारा भी समर्थन किया गया था।
सबसे दिलचस्प बात यह है कि उसने जेफ की इस भविष्यवाणी से भी सहमति जताई कि Apple iPhone 16 के लिए A18 प्रोसेसर को TSMC के सबसे सस्ते 3nm उत्पादन प्रक्रिया के साथ बनाएगा।
जबकि फाउंड्री के कार्यकारी अधिकारी को उम्मीद है कि अधिकांश ग्राहक इस वर्ष अधिक ट्रांजिस्टर-घनत्व वाले N3P प्रक्रिया की मांग करेंगे, Apple शायद सस्ते N3E प्रक्रिया के साथ ही बना रहेगा, कम से कम निम्न श्रेणी के iPhone 16 के लिए:
We have also successfully delivered N3P technology. It has passed qualification and yield performance is close to N3E. The process technology has also received product customer tape outs and will start production in the second half of this year. Because of PPA advantages of N3P, we expect the majority of tape outs on N3 to go to N3P.
TSMC अब प्रीमियम मोबाइल चिप फाउंड्री है, लेकिन इसके प्रौद्योगिकी प्रगतियाँ के साथ कीमत भी आती है। उदाहरण के लिए, Qualcomm की रिपोर्ट के अनुसार, Galaxy S25 Ultra के लिए Snapdragon 8 Gen 4 चिपसेट की कीमत को 30% प्रीमियम के साथ बेचा जाएगा, क्योंकि यह उसकी विनिर्माण को TSMC में लाने जा रहा है।
$160 से $200 बिक्री कीमत पर जाने से S25 Ultra के उत्पादन लागत का हिस्सा Qualcomm के शेयर को 40% के पास ला सकता है, लेकिन यह Qualcomm और Samsung को चिपसेट को लेटेस्ट N3P 3nm प्रक्रिया पीठ बनाने की चाहत होती है तो चुकानी पड़ेगी।
पिछले वर्ष की तरह जब iPhone 15 को एक पुराने प्रोसेसर मिला था, iOS 18 में Apple की AI पश्चाताप उसे सभी iPhone 16 सीरीज के चार फोनों को संबंधित AI प्रोसेसिंग शक्ति से लैस करने पर मजबूर कर रही है। हालांकि, रिपोर्ट के अनुसार Apple ने iPhone 16 प्रोसेसर आर्किटेक्चर को TSMC के सबसे सस्ते N3E 3nm नोड पर बनाने के लिए अनुकूलित किया है।
यह माना जाता है कि iPhone 16 और 16 Plus में बेस N3E A18 बायोनिक चिपसेट आएगा, जबकि शीर्षक्षेत्र A18 Pro जो N3P प्रक्रिया के साथ होगा, अंततः फ्लैगशिप iPhone 16 Pro और iPhone 16 Pro Max हैंडसेट्स को पावरिंग करेगा।
इस तरह, iPhone 16 और 16 Plus चिपसेट में 5% स्लो या 10% अधिक विद्युत प्रभाविता हो सकती है, लेकिन यह सस्ता आएगा और, उससे भी अधिक महत्वपूर्ण है, Apple Intelligence को चलाने में सक्षम होगा।
